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一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说你---来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；

还有一种情况是不管来多少系统都接收后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是---单位时间内对服务器端施加的压力，培训，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；一个着重于---的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，it培训，如一个用户同时有多个请求情况）

快进5个月……

该系统开始经历许多关于维护crud操作完整性的问题。设计用来处理事务的瘦应用程序逻辑层已经不再那么薄了。升级和向后兼容性的故事开始变得复杂。

由于受到许多其他问题的困扰，---们又回到了绘图板——这次是用azure sql替换存储层！我不记得具体的细节，但是这个改变增加了大约40%的额外时间和成本。

管理层很不高兴，计算机培训，这个项目几乎掉了。但是团队的---们---，他们能够完成这个项目，尽管有了一些---和初的错误的技术决定。

这个项目有一个---的结局——但它也可能不是这样的。事实上，很多内部项目都被关闭了，因为他们不能在承诺的日期范围内交付承诺的功能。

那么，您如何知道nosql解决方案适合您的下一个软件项目呢？首先问问你自己和你的团队这十个问题：