你是在雇佣创业精神的人吗？如果你打算雇佣创业精神的人，他们中的很多人可能已经有nosql的知识了。
然而，如果你不在一个主要的科技中心，那么获得这些人才的机会就很少了。您所在的区域可能有一个现成的rdbms开发人员池——试图在这样的区域中---nosql---和dba可能会---项目交付日期，并且由于供应需求曲线，也会花费您更多的钱。
我的建议是与你的招聘机构/人力资源部门合作，对---进行市场调查，并将其纳入你的技术选择中。
分析之前
依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。比如说一个类里面有5个接口，那么我的限流插件就应该能针对每一个接口就行不同的限流方案。所以呢，既然针对的每个接口所以就需要一个可以标示这个接口的key（我取的是类名+方法名+入参）。
分布式限流---使用redis+lua或者nginx+lua来实现。
这里用2个限流条件来做示例讲一下常见的限流算法：
接口1它10秒钟很大允许访问100次
接口2它10秒钟很大允许每个人访问100次。
计数器算法
这个算法可以说是限流算法中简单的一种算法了。
---思想
计数器算法的意思呢就是当接口在一个时间单位中被访问时，培训，我就记下来访问次数，南京培训机构---，直到它访问的次数到达上限。
涉及变量
接口（key）
时间单位（expire）
允许访问多少次（limit）
访问次数（value）
条件一
当一个请求过来时，我们就会得到这个key。
123456789 if(存在key){ value++; if(value>;=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，两个半月学测试---么，value为1 设置key过期时间为expire }
你的客户在下游使用什么技术？考虑这样一个场景：您向客户交付分析数据。您正在使用nosql来存储分析数据。然而，您的一个客户决定坚持使用基于sql的报告系统。
这对你来说意味着什么？
这意味着您现在需要将所有nosql数据转换为sql格式，并通过azure数据工厂等服务将其向下推到客户的sql数据库。这是您需要承担额外的开发和运营成本。如果您的所有下游客户都在使用sql，那么您需要认真地考虑是否使用nosql和做所有这些昂贵的数据转换对您的系统有意义吗？
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